Lean Production / Digital Tools / Empowerment

以数据驱动精益生产
以数字赋能智造转型

聚焦精益生产实践与数字化转型, 致力于将复杂的生产流程问题转化为可落地、可量化的解决方案。

YEARS 8+ 年实战
PROJECTS 30+ 落地项目
TRAINING 50+ 培训场次
TOOLS 12+ 自研工具
SCROLL
01 / PROFILE

个人简介

深耕精益生产与数字化转型,以工程思维解决管理问题。

丁瑞

丁瑞 ·天加集团精益&数字化转型高级专家

江苏大学机械工程硕士,从业 8 年, 打造工艺-自动化-精益-数字化-AI 的复合能力矩阵

职业历程:

A.O.Smith (2017–2019 ·工艺改善专家)

B/S/H (2020–2021 ·自动化专家)

TICA (2021–至今 ·精益数字化高级专家)

主导集团MES、IoT、BI、E2E拉通等建设, 推动 7 座工厂数字化升级,打造“省智能示范车间”、“省智能示范工厂”、“省先进智能工厂”、“国家卓越级智能工厂”。

精益优秀导师 好讲师大赛冠军 AI 领航员大赛冠军 南京市质量论文一等奖 质量标兵 CI年度改善明星 课件设计达人 项目管理团队一等奖 卓越换新团队奖 e-works 特聘智能制造专家 中国电子标准化研究院(华东分院)特聘评审专家
02 / TRAINING

培训赋能

面向职场新人的 AI 通识课——从原理认知到工具实战,建立用 AI 提效的方法论。

AI 核心认知

面向职场新人,建立对大语言模型(LLM)的直观理解,破除技术黑箱。

  • LLM 本质与核心原理
  • 预训练 / 微调(Pre-training / Fine-tuning)
  • Token 与向量化(Embedding)
  • 上下文边界与记忆机制
12+ 知识模块 / 零基础友好

AI基本概念

掌握让 AI 听懂、做对的关键方法,并通过协议扩展 AI 的能力边界。

  • 优质 Prompt 要素与系统 / 用户提示词
  • Tool 调用:为 AI 赋予"手脚"
  • MCP 协议:标准化工具连接
  • RAG 检索增强:让 AI 用上私有知识
融汇 即学即用 / 案例驱动

Agent 实战

从"会聊天"到"能干活",进阶掌握可自主执行的 AI 工作流。

  • Skill 机制:把能力封装成可复用技能
  • Agent 运行特点与任务场景
  • AI 工具开发实战(PPT / 文档 / 动画)
  • 从需求到落地的自动化闭环
Demo 动画演示 / 动手实操
03 / TOOLS

精益工具

集成各类精益生产自动化工具的「精益自动化工具大全」,消除重复性工作、提升日常效率。

T-001 Active

热交计划处理工具

将热交换器生产计划从 Excel 人工排程升级为自动化可视化系统,支持订单优先级、产能约束与交付期联动计算。

PythonPandasPlotly DashSQLite
T-002 Active

铜管计划处理工具

针对铜管产线计划自动处理,替代人工 Excel 排程,快速生成可执行的工序级生产计划。

Pythonopenpyxl自动化排程
T-003 Active

混流排产 AI 工具

基于机型节拍数据库,AI 自动完成多机型混线排产与优化,支持 Excel 导入与实时计算。

AI 排产节拍数据库Web
T-004 Active

采购缺料预测工具

结合工单、BOM 与库存交期,提前预测物料缺口并输出预警清单,避免停线等待。

预测预警清单数据分析
T-005 Active

OCR 字符提取工具

专用 OCR 识别,支持 PDF 文本提取与产品编码识别,集成 OCR 引擎,解压即可运行。

OCRPDF 提取编码识别
T-006 Active

物料主数据纠错工具

当物料描述匹配关键词时,自动纠正采购类型、特殊采购类型、生产管理员、MRP 控制者等主数据。

主数据关键词匹配自动纠错
04 / NENGLV

能率平台

从工时逻辑、工时数据库到能率计算,量化人员与线体效率,驱动持续改善闭环。

基础工时逻辑

厘清标准工时(ST)的构成与测算方法,建立统一的工时认知基线与换算逻辑。

  • 标准工时定义与宽放率(Allowance)
  • 观测法与 MOD 法(模特法)测算
  • 动作经济原则与瓶颈识别
  • 工时与产能的换算关系
ST 标准工时 / 统一基线

工时数据库

沉淀各工序、产品的历史工时数据,形成可复用、可追溯的企业工时资产。

  • 工序级工时结构化归档
  • 产品 BOM 与工时关联映射
  • 历史数据版本与变更追溯
  • 多工厂 / 多线体工时对标
DB 数据资产 / 可复用

能率计算

基于实测工时与工时,量化人员与线体能率,定位异常并驱动持续改善闭能。

  • 能率 = 标准工时 / 出勤工时
  • 线体与工厂能率联动分析
  • 工时模型搭建与更新
  • 多工厂能率横线对比分析
η 量化改善 / 持续闭环